Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas X SMK

Elemen Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial

Tujuan Pembelajaran

1. Pemahaman Mekanisme AI (Citra dan Suara)

• Peserta didik mampu menjelaskan konsep dasar bagaimana AI memproses data visual (Computer Vision) untuk mengenali pola objek atau wajah dalam citra.

• Peserta didik mampu mengidentifikasi cara kerja AI dalam mengenali dan memproses pola suara (Speech Recognition) serta mengubahnya menjadi data yang bermakna.

• Peserta didik dapat membedakan antara proses berpikir manusia dengan cara mesin mempelajari pola data melalui algoritma.

2. Eksplorasi Profesi di Bidang AI

• Peserta didik mampu mengidentifikasi berbagai jenis profesi yang muncul seiring perkembangan teknologi AI (seperti Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau AI Ethicist).

• Peserta didik dapat mendeskripsikan peran dan keahlian yang dibutuhkan untuk bekerja di ekosistem kecerdasan artifisial.

3. Etika, Hukum, dan Tanggung Jawab

• Peserta didik mampu menganalisis potensi risiko etika (seperti bias algoritma atau pelanggaran privasi) dalam penggunaan aplikasi berbasis AI.

• Peserta didik mampu menjelaskan tanggung jawab hukum pengguna manusia atas keputusan yang dihasilkan oleh sistem AI.

• Peserta didik mampu mengevaluasi situasi di mana pengambilan keputusan harus tetap dilakukan oleh manusia (human-in-the-loop) dan tidak boleh sepenuhnya diserahkan kepada mesin.

Ringkasan Alur Tujuan Pembelajaran (ATP)

1. Mengenal cara kerja (Bagaimana AI “melihat” dan “mendengar”).

2. Melihat peluang (Siapa orang-orang di balik pembuatan AI tersebut).

3. Menyadari batasan (Kapan kita harus percaya AI dan kapan kita harus mengambil alih tanggung jawab secara etis).